「Moving Average Filter」の版間の差分
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Moving Average Filter performs convolution of input signal and rectangular function in time domain. | Moving Average Filter performs convolution of input signal and rectangular function in time domain. | ||
移動平均フィルタでは、時間軸において、入力信号と矩形関数の畳み込み積分が行われます。 | |||
The convolution in time domain equals point-wise multiplication in frequency domain. | The convolution in time domain equals point-wise multiplication in frequency domain. | ||
(https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem) | (https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem) | ||
畳み込み積分は周波数軸において、周波数成分ごとの乗算と等価となります。 | |||
Thus Moving Average Filter has a frequency characteristic obtained by performing Fourier Transform of the rectangular function. | Thus Moving Average Filter has a frequency characteristic obtained by performing Fourier Transform of the rectangular function. | ||
従って、移動平均フィルタの周波数特性は、矩形関数のフーリエ変換として表されます。 | |||
2016年12月23日 (金) 23:31時点における版
Moving Average Filter performs convolution of input signal and rectangular function in time domain.
移動平均フィルタでは、時間軸において、入力信号と矩形関数の畳み込み積分が行われます。
The convolution in time domain equals point-wise multiplication in frequency domain. (https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem)
畳み込み積分は周波数軸において、周波数成分ごとの乗算と等価となります。
Thus Moving Average Filter has a frequency characteristic obtained by performing Fourier Transform of the rectangular function.
従って、移動平均フィルタの周波数特性は、矩形関数のフーリエ変換として表されます。