Moving Average Filter
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Moving Average Filter performs convolution of input signal and rectangular pulse in time domain.
移動平均フィルタは、時間軸において、入力信号と矩形パルスの畳み込み積分を行う。
The convolution in time domain equals point-wise multiplication in frequency domain. (https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem)
畳み込み積分は周波数軸において、周波数成分ごとの乗算と等価である。
Thus Moving Average Filter has a frequency characteristic obtained by performing Fourier Transform of the rectangular pulse.
従って、移動平均フィルタの周波数特性は、矩形パルスのフーリエ変換として表される。