Moving Average Filter

Moving Average Filter performs convolution of input signal and rectangular function in time domain.

移動平均フィルタでは、時間軸において、入力信号と矩形関数の畳み込み積分が行われます。

The convolution in time domain equals point-wise multiplication in frequency domain. (https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem)

畳み込み積分は周波数軸において、周波数成分ごとの乗算と等価となります。

Thus Moving Average Filter has a frequency characteristic obtained by performing Fourier Transform of the rectangular function.

従って、移動平均フィルタの周波数特性は、矩形関数のフーリエ変換として表されます。