Avekt Barcode Check
商品やパッケージの画像を比較し、バーコードラベルの貼り間違い防止を支援する画像判定システムです。
バーコードチェックシステムの概要
商品とバーコードを撮影し、あらかじめ登録した商品画像との類似度から、 正しい組み合わせかどうかを判定します。
特長
- 画像の比較による確認 — 商品やパッケージの画像を基準となる画像と比較し、想定どおりの組み合わせかどうかを判定します。
- 貼り間違いの防止を支援 — 別の商品のバーコードラベルを貼ってしまう状態を、ラベルを貼る工程で見つけることを支援します。
- AIによる判定 — 商品の見た目の特徴をもとに、ラベルとの組み合わせが正しいかを判定します。
- 目視確認の負担を軽減 — 数字の読み合わせや目視確認に頼っていた工程を、画像による確認で補助します。
想定される用途
アマゾンのSKUバーコード（商品ラベル）の貼り間違い防止を得意としています。 出品する商品にSKUラベルを貼る作業で、商品と貼ろうとしているラベルの組み合わせが 正しいかどうかを画像で確認します。
- アマゾンに出品する商品へのSKUバーコードラベル貼付時の確認
- 別の商品のSKUラベルを貼ってしまうことの防止
- 納品前の目視確認にかかる負担の軽減
※商品の見た目で判定するため、商品どうしの外観に違いがあることが前提となります。 外観が似ている商品を複数扱う現場での取り違え防止には向きません。
動作画面
OK時は一致した商品名と検品結果を表示し、NG時は貼り間違いをその場で通知します。
画像Embeddingによる判定
従来のCNN学習方式と異なり、商品追加時にモデルの再学習を行わず、 商品画像の特徴量を登録して照合できます。商品構成の変化にも対応しやすい方式です。
カスタマイズ・連携
判定の基準や、撮影から判定までの流れは、作業手順に合わせて調整できます。 判定結果の記録・出力や、既存システムとの連携など、ご要望に応じた作り込みにも対応します。 導入をご検討の際は、対象となる商品や撮影環境についてお聞かせください。
お問い合わせ
導入のご相談、デモのご希望、業務環境に合わせたカスタマイズや既存システムとの連携については、 お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。