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「複雑化しつつある問題を、一般的で、システマティックで、簡潔で、再利用可能な形で解決する。」というのが当社の大目標です。

世界では何百万人ものエンジニアがIT関連で働いています。コンピュータシステムを含めた様々な物は年々複雑化して、カオスのようになってきています。 どうしてそうなってしまうのでしょうか、またどのようにすればそれを抑制できるのでしょうか？

エントロピー増大則という法則があります。ここでエントロピーというのは物事の複雑さを表しています。 エントロピーが増えるということは、物事は複雑になるということです。 この法則は19世紀の熱化学の理論に由来していますが、実は古いことわざの中で、エントロピー増大則を表しているものがいくつかあります。

「覆水盆に反らず」
こぼれた水（水の状態が複雑＝エントロピーが高い）を盆の上の水（水の状態が単純＝エントロピーが低い）に戻すのは困難です。 ピザを６枚に切るのは簡単だけど、６枚に切ったピザを結合して１枚に戻すのは困難であるのと同様です。

「船頭多くして船山に登る」
船頭が多い船（混沌とした状態＝エントロピーが高い）を一つの方向に持っていく（エントロピーを下げる）のは困難です。

コンピュータの例では、100ページで4千行のアルゴリズムをC++のプログラムにすると、5万になって、 それをコンパイルすると20万命令の実行ファイルが生成されます。 そして、そのプログラムをリアルタイムで実行するには、ギガヘルツで動作するCPUでも間に合わないという問題が発生します。 これもエントロピー増大則に由来します。

いろいろなシステムがカオス状態になってしまうのは、もちろんエントロピー増大則に由来します。 エントロピーの増大により、文明の進歩にブレーキがかかるようになってきます。 それではどうすればよいのでしょうか？ 一度増えてしまったエントロピーを下げるのは困難なので、エントロピーが低い状態でスタートして、途中で極力、 エントロピーを増やさないということが重要になります。

数学では、3個のスカラーの変数を使うよりも、3個の変数を束ねたベクトルを使って表記することで、 エントロピーを下げることができます。つまり、記述するためのページ数が少なくて済むということです。 ベクトルという概念は必ずしも必要ではありません。スカラだけで数式を記述することは可能です。 でも、もしベクトルが発明されなければ、数学は混沌としたものとなり、文明が現代のレベルに到達するまでに、 かなりの時間を要したことでしょう。

ベクトルと言っても、定義は多岐にわたります。 例えば、32ビットの整数と言えば、普通のコンピュータのユーザーにとってはスカラーですが、 コンピュータの素となる半導体を開発する人のミクロな視点で見れば、32ビットの整数はビットを要素とした32次元のベクトルとなります。 コンピュータの内部の処理では、32ビットのデータがベクトルとして、まとまった形で規則的に動くことで、 エントロピーの増加を抑えています。

ベクトルという概念を拡張して実在する物に適用すると、例えば１ダースの鉛筆もベクトルと言えるのではないでしょうか？ １ダースのケースに入った鉛筆の方が、バラバラな鉛筆よりもエントロピーが低くなります。

そこで、ちょっと乱暴かもしれませんが、エントロピーが低いものをベクトルと定義してはどうか？ そう考えた上で、ベクトルという言葉を社名の原義で使用することにいたしました。