AI開発

エイベクトは、長年のソフトウェア・組込みシステム開発で培った技術を基盤に、 AI（人工知能）を活用したソリューションの開発に取り組んでいます。 要件の整理から、モデルの選定・実装、システムへの組み込みまで、一貫してご支援します。

取り組み分野

• 自然言語処理（チャットボット・FAQ応答・文書検索）
• RAG（検索拡張生成）による社内文書・製品情報の活用
• 大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーション開発
• 組込み・信号処理の知見を活かしたエッジAI／機械学習
• 既存システムへのAI機能の統合・API連携

AIエンジンの最適化によるコスト削減

AIの運用コストの多くは、利用するモデル（AIエンジン）のトークン課金で決まります。 エイベクトは、求められる精度と処理量を見極め、用途に応じて最適なモデルを使い分けることで、 API料金を抑えたソリューションをご提供します。 高精度が必要な場面では上位モデルを、大量処理や定型的な処理には軽量モデルを、といった使い分けにより、 品質を保ちながらコストを大幅に削減できます。

下表は、モデルによるトークン単価の違いの一例です。

※上記の単価は説明のための一例です。最新の料金は各提供元の情報をご確認ください。

さらに、出力トークンの単価は入力トークンよりも高いため、出力量を抑えることが大きなコスト削減につながります。 エイベクトでは、応答を簡潔・構造化するプロンプト設計や処理フローの工夫により、 不要な出力を減らしてコストを最小化するソリューションもご提案します。

ローカルLLMへの対応

データを外部に送信できない、あるいは継続的なAPI課金を避けたいといったご要望に対しては、 オンプレミスや自社環境で動作するローカルLLMの導入にも対応します。 API従量課金が発生しない構成や、機密データを社内に閉じたまま活用する構成もご提案可能です。

開発実績

自社開発のNuGetライブラリ（.NET 対応）:

• Avekt.Ai.RagEngine — キーワード検索と埋め込み検索を組み合わせ、リランキングまで行うRAG検索エンジン。プロバイダ非依存のコアに、OpenAI／BGE-M3(ONNX)埋め込み、BGEリランカーなどをプラグインとして追加できる構成。
• Avekt.Ai.DocSearch — フォルダ内のPDF・Word・Excel・テキストを抽出・分割・埋め込みし、SQL Server上でベクトル類似検索を行う文書検索ライブラリ。
• Avekt.Ai.JsonSchemaGenerator — 自然言語の指示から、指定したJSON Schemaに準拠したJSONを生成。OpenAI／Azure OpenAI／ローカルLLM（Ollama等）に対応。
• Avekt.Ai.SmartFaqChat — RAG検索・管理者レビュー・問い合わせ保存を備えた、再利用可能なASP.NET Core向けFAQチャットボットモジュール。当サイトのAIチャットボット「SmartFAQ」に採用。

AIの導入をご検討の際は、お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。